问题描述
假设我有两个数据集A和B，两个数据集都满足以下特征，X包含四列输入数据a，b，c，d，Y是标签值，并且Y的分布满足正弦在24小时内绘制曲线（因此，Y的年平均值应接近于0，因为正曲线和负曲线都偏移了），我用X，Y进行了训练，得到了一个随机森林（或神经网络）模型，并且将数据B数据集的分布（频率分布直方图相似）与A相似，但是两者之间仍然存在一些差异（例如异常点，其略微超过A的数据范围）。此时，将B数据集输入到经过训练的随机森林模型中，并计算出年平均值不接近0。应如何解释？非常感谢！
解决方法
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