问题描述
我通过以下方式旋转图片：
# Read in image
img = cv2.imread("pic.jpg")
height,width,_ = img.shape
print("height ",height)
print("width ",width)
# Rotate image by 90 degrees
augmentation = iaa.Affine(rotate=90)
img_aug = augmentation(image=img)
height,_ = img_aug.shape
print("Height after rotation ",height)
print("Width after rotation ",width
> height 1080
> width 1920
> Height after rotation 1080
> Width after rotation 1920
为什么图像的形状不会改变？
解决方法
图像增强功能不会更改图像的实际shape。将原始shape看作是window，从那里您可以看到图像或外界。在这里，所有转换，即rotations，stretchings，translation或一般任何homography或非线性warps都应用于窗口外的世界。不管是外面的世界如何变化（无论图像如何变化），在我看来，从窗口看的开口都保持不变。
现在，它显然可以将原始视图中不存在的其他区域引入增强视图。最常见的是，新引入的像素将为黑色，或者取决于所应用的padding类型。
简而言之，增强操作与矩阵transpose类似，实际形状可能会发生变化。
img = cv2.imread("img.png")
augmentation = iaa.Affine(rotate=90)
img_aug = augmentation(image=img)
让我们看一下图像：
Original Image
Rotated Image
