问题描述
我正在尝试减少包含大约300,000列和5000行的数据的维数。我想尝试RSpectra并确定k个值的最佳数量。许多人使用300，是否有任何方法可以对此进行调整并确定可改善我的预测的最佳参数值？我使用以下代码生成奇异值。
library(RSpectra)
x <- Sys.time()
train_bigram_svd <- svds(t(dfmat_train),k = 300,nu = 0,nv = 300,opts = list(tol = 1e-5))
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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