添加其他指标来计算性能

问题描述

我使用 TFF 版本 0.12.0 为了计算模型的性能,我想添加(准确地)敏感性和特异性指标,

def specificity
...
def create_compiled_keras_model():
    ....

    model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.001,momentum =0.9),loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(),metrics=([tf.keras.metrics.BinaryAccuracy()],sensitivity,specificity))
    return model

我发现了这个错误

TypeError: Type of `metrics` argument not understood. Expected a list or dictionary,found: ([<tensorflow.python.keras.metrics.BinaryAccuracy object at 0x7fb5b0711748>],<function sensitivity at 0x7fb6adf45e18>,<function specificity at 0x7fb5fdaf5f28>)

那么如何在 Tensorflow federated 中添加指标 谢谢

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...