问题描述
我使用 TFF 版本 0.12.0 为了计算模型的性能,我想添加(准确地)敏感性和特异性指标,
def specificity
...
def create_compiled_keras_model():
....
model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(lr=0.001,momentum =0.9),loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(),metrics=([tf.keras.metrics.BinaryAccuracy()],sensitivity,specificity))
return model
我发现了这个错误:
TypeError: Type of `metrics` argument not understood. Expected a list or dictionary,found: ([<tensorflow.python.keras.metrics.BinaryAccuracy object at 0x7fb5b0711748>],<function sensitivity at 0x7fb6adf45e18>,<function specificity at 0x7fb5fdaf5f28>)
那么如何在 Tensorflow federated 中添加指标 谢谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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