使用 mpl_scatter_density 模块更新 matplotib 散点图

问题描述

我想更新 matplotlib 中的一些散点图。由于数据要足够大，更新速度要快，我使用了mpl_scatter_density模块。确实，这是说明大型散点图的一种更快的方法，但我对如何更新它感到困惑。

假设我绘制了两个矩阵 A 和 B 散点图，然后按下一个按钮用两个下一个矩阵 C 和 D 更新散点图。这是我到目前为止所做的代码，但我还没有设法更新地块。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as @R_404_6411@
import mpl_scatter_density 

A = np.random.randint(256,size=(256,1080))
B = np.random.randint(256,1080))
C = np.random.randint(256,1080))
D = np.random.randint(256,1080))
b = np.tile(np.arange(A.shape[1]),(B.shape[0],1))

fig = @R_404_6411@.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1,projection='scatter_density')
ax2 = fig.add_subplot(2,projection='scatter_density')

def update(matrix1,matrix2,cmap1,cmap2):
    ax1.scatter_density(b,matrix1,cmap=cmap1,vmin=0,vmax = 255)
    ax2.scatter_density(b,cmap=cmap2,vmax = 255)
    @R_404[email protected]()

update(A,B,'flag','prism')
input('Press any key')
update(C,D,'prism','flag')

如有任何想法，我们将不胜感激。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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matplotlib python scatter-plot