在 Word2vec 模型中获取所有单词及其相似词列表的最快方法?

问题描述

我有一个用 Python 构建的推荐 Word2vec 模型。我可以使用 wv.most_similar() 检查每个产品的顶级相似度。但我正在努力寻找一种快速方法来迭代产品列表并获取每个产品的相似之处。

有没有办法让所有产品都相似?或者你会推荐一种快速方法吗?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)