我是否需要使用 future_map 或 map 来并行化寓言预测？

问题描述

我在本地机器上的 R Studio 中创建了大约 75K 时间序列的 tsibble。

在将进程迁移到具有更强处理能力的虚拟机之前，我正在寻找加快处理时间的方法。

Fable 是在后台处理所有并行处理还是有更多机会使代码更高效？

这是我的代码示例

plan(multisession,gc= TRUE)
tic()
results <- train %>%
  group_by_key() %>%  
  model(my_dcmp_spec) %>% 
  forecast(h="10 weeks") %>% 
  ungroup()
toc()

先谢谢你！

解决方法

目前寓言将根据您的 model() 对每个系列进行并行建模 (plan())。预测尚未同时进行，但计划在即将发布的版本中进行：https://github.com/tidyverts/fabletools/issues/268