问题描述
我在本地机器上的 R Studio 中创建了大约 75K 时间序列的 tsibble。
在将进程迁移到具有更强处理能力的虚拟机之前，我正在寻找加快处理时间的方法。
Fable 是在后台处理所有并行处理还是有更多机会使代码更高效？
这是我的代码示例
plan(multisession,gc= TRUE)
tic()
results <- train %>%
group_by_key() %>%
model(my_dcmp_spec) %>%
forecast(h="10 weeks") %>%
ungroup()
toc()
先谢谢你！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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