问题描述
第一个问题
torch.rnn() 如何真正以数学方式计算输出和隐藏状态？
在全连接神经元中，输出由输入和参数之间的矩阵乘法计算得出。 但在 RNN 中如何计算。
第二个问题
为什么将输入重新整形到 rnn 会得到不同的结果？
示例：
rnn = nn.RNN(3,5)
input1 = torch.ones(1,4,3)
input2 = torch.ones(4,1,3)
out1 = rnn(input1)
out2 = rnn(input2)
为什么 out1 和 out2 输出不同？
解决方法
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