用于 bool 和字符串值的 tensorflow 数据集字符串/布尔转换如何

问题描述

我有一个包含多个元素的 tensorflow 数据集：

字符串、整数和布尔值

for element in train_df.take(1):
   print(element)

(OrderedDict([('textfield',<tf.Tensor: shape=(1,),dtype=string,numpy=array([b'240300'],dtype=object)>),('boolfield',dtype=bool,numpy=array([ True])>),('intfield',dtype=int64,numpy=array([1853])>)]),numpy=array([1])>)

我想知道如何在训练之前将它们转换为数值。

• 假设字符串的值是“True”或“False”，所以应该是 1 或 0

• 和 bool 字段的逻辑相同

我已经看到了几种技术，例如：

• 层变换
• 数据集转换
• tfx

但我不知道该怎么做以及何时使用它们

你能帮忙吗？

解决方法

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