问题描述
一条线上有 N (N
例如，
在时间单位 1，位置 a1 和 b1 处的节点交换。
在时间单位 2，位置 a2 和 b2 处的节点交换。
…
在时间单位 M，位置 aM 和 bM 的节点交换。
在时间单位 M + 1，位置 a1 和 b1 处的节点交换。
在时间单位 M + 2，位置 a2 和 b2 处的节点交换。
等等……
对于每个节点，您需要确定它将占据的唯一位置的数量。
示例：
6 个节点，M = 4（序列由 4 个交换组成），K = 7（总时间单位为 7）。
顺序：
(1,2) (2,3) (3,4) (4,5)
模拟：
时间 0：{1、2、3、4、5、6}
时间 1：{2,1,3,4,5,6}
时间 2：{2,6}
时间 3：{2,6}
时间 4：{2,6}
时间 5：{3,2,6}
时间 6：{3,6}
时间 7：{3,6}
答案：
节点 1 到达位置 {1,5}，所以是 5 个位置。
节点 2 到达位置 {1,4}，所以是 4 个位置。
节点 3 到达位置 {1,3}，所以 3 个位置。
节点 4 到达位置 {2,4}，所以 3 个位置。
节点 5 到达位置 {3,5}，所以是 3 个位置。
节点 6 没有移动，所以它到达了位置 {6}，所以是 1 个位置。
解决此问题的一种方法是将节点视为图形。然后，您可以将每个交换视为连接，然后使用图形算法来计算您如何在节点之间移动。
我怎样才能成功地将图算法结合到这个问题中？
编辑：我花了几个小时思考这个问题，并希望将 Ehsan 的想法融入解决方案中。要找到每个位置的可能节点，您可以使用递归函数，例如 Ehsan 提出的函数 (F(F(...(F(original_order)))。然后，您可以对中的每个步骤执行此操作K. 但是，这将是一个 NK 解决方案，我的速度太慢了，因为我可以执行的最大操作数是 10^9。我该如何优化我当前的想法？
解决方法
您不需要图表。 他们的关键是减少 k
引理：假设在一系列步骤 {n1,n2,n3,...,nN} 之后，从原始节点列表 {s1,s2,.....,st} 到达新的节点顺序，例如 {n_i1,n_iN}，并且每个节点都有一个唯一的访问列表作为 { {1}}
然后如果您再次执行相同的一系列步骤，您可以在上一步的帮助下在 {n1_v1,n1_vn1},{nN_v1,nN_vnN} 中找到新的节点顺序列表和唯一访问列表。
所以这是一种动态规划。
通过这种方法，您的算法的复杂性可能为 O(n)