问题描述
from sklearn import preprocessing
我有一个包含正值和负值的数据，如下所示：
（这里是数据https://drive.google.com/file/d/1-Kc3vGDazAPQ_4I7wVvG6VI9Bd9b4uCW/view?usp=sharing的csv文件）
ext 是： |索引 |价值观 | | -------- | -------------- | | 1 | -5.473753 | | 2 | 54.730399 | | 3 | 0.389353 | | 4 | -4.156109 | | 5 | 65.108997 | | ... | ...... | |第733话14.082214 | |第734话107.248120 | |第735话54.730399 |
我正在尝试使用 MinMaxScaler，如下所示：
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
test_scaled = min_max_scaler.fit_transform(ext)
predictions_rescaled=min_max_scaler.inverse_transform(test_scaled)
predictions_rescaled 应该与 ext 相同，因为我正在缩放它然后重新缩放它，但令人惊讶的是两者是不同的。任何人都可以指导我在缩放重新缩放过程中出错的地方。
解决方法
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