在 Pandas 数据框中外推和外推

问题描述

我有数据每三年显示一次产品的价格。 Pandas 数据框看起来像这样：

  product_group 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 product
0      x        NaN  NaN  12   NaN  NaN  14   NaN  NaN  shoe
1      x        NaN  NaN  2    NaN  NaN  2.8  NaN  NaN  sock
2      y        14   NaN  NaN  16   NaN  NaN  16   NaN  cheese
...

另外，我还有一个数据框，其中包含每个产品组每年的平均价格，占 2015 年基准年的百分比：

product_group   2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
0      x        0.84 0.85 0.96 1    0.98 1.02 1.07 1.2
1      y        0.92 0.97 0.99 1    1.48 1.5  1.52 1.75  

现在我需要通过以下方式为每个产品找到每年的价格估算：

• 在两个已知价格之间：取几何平均值
  1. 从早期已知值推断出的值，以及产品组的平均价格
  2. 后一个值的回归值，包含平均产品组价格
  • 例如，对于鞋的 2015 年价值，我们需要已知 2014 年价值 (= 12) 除以 0.96 和 2017 年价值 (=14) 除以 1.02 的几何平均值
• 如果只知道后来的价格：从这个已知的后来的值逆推（类似于第一种情况下的第 2 步）
• 如果只知道更早的价格：从这个已知的更早价格推断（类似于第一种情况中的步骤 1）

有人知道如何实现这一目标吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）