如何读取所有 excel 表然后附加新数据并从每个表中删除重复项？ 使用熊猫

问题描述

我使用 alpha_vantage 使每日股票价格表现出色。但是，他们不会自动更新每日价格，因此我创建了一个“更新”功能来添加我的 Excel 表中不存在的新价格。

我的 Excel 表格如下所示：

日期	打开...
2021-01-05	234
2021-01-04	244

THE SHEET NAME 是其上股票价格数据的符号。 例如，如果上面是 Apple 的历史价格，则工作表名称将是 AAPL。
我希望我的方法做这样的事情：

对于每个现有的 excel 表（我有多张不同股票的价格表）。

保存过去 100 天的价格而不覆盖工作表中存在的任何数据。
如果在 100 天过去之前调用方法，请检查文件并删除所有重复项。

这是我所拥有的

def update():
    myUpdates = pd.read_excel('prices.xlsx',sheet_name = None) 


    for name,sheet in myUpdates.items():
        #this gets the 100 days of most recent prices
        data,Meta_data = ts.get_daily(symbol= (the current sheet name the loop is on??),outputsize = 'compact')
        #this deletes the duplicates through 'date' column because I don't want the duplicate of same date.
        myUpdates.drop_duplicates(subset=['date'],keep="first")

有人可以帮忙吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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