问题描述
我是否正确假设 scikit-learn 和 WEKA 中的分类模型实现(例如朴素贝叶斯、随机森林等)产生相同的结果(不考虑处理时间等)?
我在问,因为我用 Python 编写了我的管道,并且想使用 scikit-learn 来轻松集成。由于我所在领域的大多数相关研究和以前的工作都使用了 WEKA 和 Java,我想知道将性能与我的管道进行比较是否有效且科学合理,前提是我使用相同的模型、设置等。
解决方法
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