如何替换 Pandas 数据框字符串列中的文本？

问题描述

使用矢量化str方法replace：

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')

df
      range
0    (2-30)
1  (50-290)

所以如果我们看看你尝试了什么以及为什么它不起作用：

df['range'].replace(',','-',inplace=True)

从文档中我们看到了这个描述：

str 或正则表达式： str: 与 to_replace 完全匹配的字符串将被替换为值

所以因为 str 值不匹配，所以不会发生替换，与下面的比较：

df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']})
df['range'].replace(',','-', inplace=True)

df['range']

0    (2,30)
1         -
Name: range, dtype: object

在这里，我们在第二行得到了完全匹配，并且发生了替换。

解决方法

我的数据框中有一列，如下所示：

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"
...

我想用破折号替换,逗号。-我目前正在使用这种方法，但没有任何改变。

org_info_exc['range'].replace(',','-',inplace=True)

有人可以帮忙吗？