问题描述
只需将其分配给.columns
属性:
>>> df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})
>>> df
$a $b
0 1 10
1 2 20
>>> df.columns = ['a', 'b']
>>> df
a b
0 1 10
1 2 20
使用该df.rename()
函数并引用要重命名的列。并非所有列都必须重命名:
df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})
# Or rename the existing DataFrame (rather than creating a copy)
df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True)
df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
df
a b c d e
0 x x x x x
1 x x x x x
2 x x x x x
以下方法都有效并产生相同的输出:
df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1) # new method
df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis='columns')
df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'}) # old method
df2
X Y c d e
0 x x x x x
1 x x x x x
2 x x x x x
请记住将结果分配回去,因为修改不是就地的。或者,指定inplace=True
:
df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1, inplace=True)
df
X Y c d e
0 x x x x x
1 x x x x x
2 x x x x x
从 v0.25 开始,您还可以指定在指定errors='raise'
要重命名的列无效时引发错误。请参阅v0.25rename()
文档。
重新分配列标题
df.set_axis()
与axis=1
and一起使用inplace=False
(返回副本)。
df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1, inplace=False)
df2
V W X Y Z
0 x x x x x
1 x x x x x
2 x x x x x
这将返回一个副本,但您可以通过设置就地修改 DataFrame inplace=True
(这是版本 <=0.24 的默认行为,但将来可能会更改)。
您也可以直接分配标题:
df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
df
V W X Y Z
0 x x x x x
1 x x x x x
2 x x x x x
解决方法
我有一个使用 Pandas 和列标签的 DataFrame,我需要对其进行编辑以替换原始列标签。
我想更改A
原始列名所在的 DataFrame 中的列名:
['$a','$b','$c','$d','$e']
到
['a','b','c','d','e'].
我将编辑后的列名存储在一个列表中,但我不知道如何替换列名。