对子DataFrame重复DataFrame行

问题描述

来源是带有嵌套字典的JSON文件。

我创建了一个顶层的defaultdict（dict）和一个for循环，以获取第1至7行，State，Size，Pop列的数据帧。

在上面的for循环中，我再次创建了另一个（子级）defaultdict（dict）和for循环，以获取第1至2行，City，Size，Pop列的数据框

我将孩子defaultdict（dict）附加到顶部defaultdict（dict）

父数据帧中的行应针对子DataFrame重复

所需的输出

    State   Size    Pop   City      Size    Pop
1    MH     120     300    MU        100    150
2    MH     120     300    PU        80     110
3    MH     120     300    NG        75     120
4    MH     120     300    PC        85     110
5    GJ     110     250    SU        70     100
6    GJ     110     250    VA        75     80
7    GJ     110     250    AH        85     120

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另一个带有输入JSON的示例

输入JSON：

{
    "datatop": [
        {
            "datastate": {
                "attributes": {
                    "Name": "ABC","Place": "123"
                },"children": [
                    {
                        "datacity": {
                            "attributes": {
                                "CName": "EFG","CPlace": "12345"
                            }
                        }
                    },{
                        "datacity": {
                            "attributes": {
                                "CNAME": "HIJ","CPlace": "6789"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        },{
            "datastate": {
                "attributes": {
                    "Name": "XYZ","Place": "456"
                },"children": [
                    {
                        "datacity": {
                            "attributes": {
                                "CName": "LMN","CPlace": "1123"
                            }
                        }
                    },{
                        "datacity": {
                            "attributes": {
                                "CName": "OPQ","CPlace": "22345"
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    ],"totalCount": "2"
}

预期输出：

Name    Place   CName   CPlace
ABC     123     EFG     12345
ABC     123     HIJ     6798
XYZ     456     LMN     1123
XYZ     456     OPQ     22345

解决方法

通过更改方法，我能够实现预期的输出。

之前，我试图对子数据循环中的数据帧中的行重复父数据帧中的行（我从父for循环中获得的行）。

新方法： 在父for循环之前创建了一个空列表。 将父级的键值对添加到子级的循环中，并创建了一个大字典，其中包含父级和子级（嵌套）的键值对。为了创建唯一键，我使用了父级和子级索引的字符串串联进行循环。 一旦子for循环结束，在其外部（在父for循环的末尾），我将字典转换为数据帧并将其附加到列表中。 父for循环完成后，列表即会完成，并带有数据帧。 最后，我对列表中的数据帧进行了串联。

import json
import pandas as pd
from collections import defaultdict

with open("./input.json") as file:
    filedata = json.load(file)

data = filedata['datatop']

dflist = []

for i in range (len(data)):

    attribute = (data[i])['datastate']['attributes']
    child = (((data[i]['datastate'])['children']))

    def_dct_chd = defaultdict(dict)

    # For Loop to Iterate over all the subnets of the L3OUT EPG
    for j in range (len(child)):
        def_dct_chd[str(i)+str(j)]['Name'] = attribute['Name']
        def_dct_chd[str(i)+str(j)]['Place'] = attribute['Place']
        def_dct_chd[str(i)+str(j)]['CName'] = child[j]['datacity']['attributes']['CName']
        def_dct_chd[str(i)+str(j)]['CPlace'] = child[j]['datacity']['attributes']['CPlace']

    # Create the Data Frames out of the dictionary and append it to the list
    dflist.append(pd.DataFrame(def_dct_chd).T)

# concatenate all the dictionaries inside the list
finaldf = pd.concat(dflist)

finaldf = finaldf.reset_index(drop=True)
print(finaldf)