将一个Python pandas数据框更新为另一个数据框后，如何恢复初始结构？

问题描述

这是原始帖子： Python Pandas update a dataframe value from another dataframe

df1和df2具有相同的数据结构。

原始列顺序： 受让人ID问题类型密钥

问题在于运行以下代码后：

df1.set_index('key',inplace=True)
df1.update(df2.set_index('key'))
df1.reset_index() 

df1的列顺序更改为：

主要受让人ID问题类型

在将一个数据帧更新为另一个数据帧之后，如何恢复初始结构？谢谢。

解决方法

按DataFrame.reindex按原始列更改顺序：

cols = df1.columns
df1.set_index('key',inplace=True)
df1.update(df2.set_index('key'))
df1 = df1.reset_index().reindex(cols,axis=1)
print (df1)