如何从pca数据框中添加不同系列的变量并分别绘制它们？

编程问答 2022-06-14

问题描述

我有一个数据框，该数据框使用python中的4个不同系列的数据（第1至4个板）通过PCA，并绘制为单个散点图。如何修改代码以分离数据并绘制4个不同的散点图（即一个用于板1，另一个用于板2等）？这是我生成第一张图的代码？谢谢！

pca_all = pd.DataFrame(
data    = PCA(n_components = 2)
            .fit_transform(
                data.reshape((n_plates * n_rows * n_columns),n_points)
            ),columns = ["component 1","component 2"],index   = plates.columns)

_,ax = plt.subplots(figsize = (15,10))
sns.scatterplot(
x       = "component 1",y       = "component 2",hue     = "plate",data    = pca_all.reset_index(level = 0),palette = sns.color_palette(n_colors = 4),ax      = ax);

解决方法

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dataframepcapythonscatter-plot