Keras：具有最终MAX的自定义损失函数，而不是标准的MEAN

问题描述

我编写了自己的损失函数（这是标准的平均绝对误差）：

def my_mae(y_true,y_pred):
    return K.max(K.abs(y_true - y_pred),axis=-1,keepdims=True)

我用过：

model.compile(loss=my_mae,optimizer=opt)

y_true和y_pred当然具有两个分量（x，y）。 默认情况下，Keras会取值的平均值。

我想要获得的不是值的平均值，而是值的最大值。

有没有办法获得它？

谢谢！

解决方法

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