非NA案例= 0 RM方差分析中的错误我的数据不适用于RM ANOVA吗？

问题描述

嗨，我是统计和分析我的第一个数据的新手。我在重复测量Anova时遇到问题

总结一下我的数据，我的研究是3X2方差分析。每个受试者拜访3天，并且每次拜访三种不同治疗中的一种（治疗A，治疗B，治疗C）。他们还填写了治疗前后的VAS评分。因此，VAS分数是我研究的主要数据。

每位受试者的VAS评分总计为6（治疗A的前血管，治疗A的后血管，治疗B的前血管，治疗B的后血管，治疗C的前血管，治疗C的后血管）

因此，与其他研究（只有1/3的受试者每次接受一次治疗）不同，受试者接受了所有疗法，因此他们属于所有治疗组并且填写了6份VAS）

听是我的R脚本

olp %>% sample_n_by(treatment,size = 1)

olp <- olp %>%

  gather(key = "time",value = "score",pre_time_vas,post_time_vas) %>%
  
convert_as_factor(name,treatment,time)

ano <- anova_test(data = X,dv = score,wid = name,within = treatment)

这是我的问题：

lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，...）中的错误：0（非NA）病例

所以我真的很想知道问题出在哪部分，以及我是否能够对数据使用RM方差分析（或者应该使用具有随机效应的方差分析）

谢谢。

解决方法

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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