将cv2.warpPerspective的结果写入现有数组

问题描述

我正在尝试将warpTransform()的结果写入现有数组中，但是我不知道如何执行此操作。我正在尝试将多个ROI放入单个图像中，类似于image attached。

如果使用新创建的数组，则会得到结果，然后可以将其添加到另一个数组（vstack，hstack等）中。

    for i in range(whatever):
        source_segment[i] = np.array([all_points[1][0],all_points[0][2],all_points[0][3],all_points[3][0]],np.float32)
        dest_segment[i] = np.array([[0,0],[(step),maxHeight],[0,maxHeight]],np.float32)
        src = source_segment[i]
        dst = dest_segment[i]
        m = cv2.getPerspectiveTransform(src,dst)
        warped = cv2.warpPerspective(image,m,(int(step),maxHeight))
        warpedd = np.hstack((warped,warpedd))

但是我需要将结果直接写到预先存在的数组中： warped = np.zeros([1900,2500,3],np.float32)

我的问题是通过指向现有数组dst中的四个点来正确定义warped。

像dst = warped[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]或dst = [warped[x1][y1],warped[x2][y2],warped[x3][y3],warped[x4][y4]]

如何正确定义大数组warped中的一种子数组，以便cv2.warpPerspective直接在其中写入？

解决方法

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