问题描述
我正在使用pyplot.Boxplots在logscale中绘制Boxplot，然后我想使用seaborn在其上进行swarmplot / strip绘图。 但是，水手们把我们整个范围弄得一团糟，并且阴谋诡计。知道如何在seaborn中自定义职位吗？
att1= np.sort(np.unique(df1.att1))
w = 0.085
width = lambda p,w: 10 ** (np.log10(p) + w / 2.) - 10 ** (np.log10(p) - w / 2.)
custom_widths = width(freqns,w)
ax.Boxplot([df1[df1.att1== xi].att2 for xi in att1],positions=att1,Boxprops={'facecolor': 'none'},medianprops={'color': 'black'},patch_artist=True,widths=custom_widths)
ax.set_xscale("log")
fig.set_size_inches(10.5,8)
means = [np.median(df1[df1.Frequency == xi].CapDensity) for xi in freqs]
plt.plot(freqns,means,'--k*',lw=1.2)
这是不含条形图的图像：
sns.stripplot(x="Frequency",y="CapDensity",data=df1,edgecolor="black",linewidth=.3,jitter=0.1,zorder=0.5,ax=ax)
这是我在Boxplot顶部剥离图的时候。
解决方法
问题是您将0,1,2,3,...用作箱线图的位置，而seaborn始终会在内部位置from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': np.random.choice([1,5,8,10,30,50,100],500),'y': np.random.normal(750,20,500)})
xvals = np.unique(df.x)
w = 0.085
width = lambda p,w: 10 ** (np.log10(p) + w / 2.) - 10 ** (np.log10(p) - w / 2.)
custom_widths = width(xvals,w)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
ax.set_xscale('log')
ax.boxplot([df[df.x == xi].y for xi in xvals],positions=xvals,showfliers=False,boxprops={'facecolor': 'none'},medianprops={'color': 'black'},patch_artist=True,widths=custom_widths)
medians = [np.median(df[df.x == xi].y) for xi in xvals]
ax.plot(xvals,medians,'--k*',lw=2)
ax.set_xticks(xvals)
for xi,wi in zip(xvals,custom_widths):
yis = df[df.x == xi].y
ax.scatter(xi + np.random.uniform(-wi / 2,wi / 2,yis.size),yis)
plt.show()
上放置一个简易绘图。最简单的解决方案是通过matplotlib创建剥离图。 （一个小样创建起来要复杂得多。）
假设您的数据与上一个问题类似，则可以将这样的图创建为：
def rows_generator(df):
i = 0
while (i+3) <= df.shape[0]:
yield df.iloc[i:(i+3):1,:]
i += 1
i = 1
for df in rows_generator(df):
print(f'Time #{i}')
print(df)
i += 1
