问题描述
正如我在网上和PC上所看到的那样,moviepy在cpu上运行,并且需要花费很多时间来保存(渲染)电影。有没有办法通过在GPU上运行moviepy的编写来提高速度?喜欢使用FFmpeg或类似的东西?
我没有在网上找到答案,所以我希望你们中的一些人能帮助我。
我尝试使用thread=4
和thread=16
,但是它们仍然非常慢并且变化不大。
我的cpu非常强大(i7 10700k),但是,在moviepy上进行渲染需要我进行总共8分40秒的编译,
有什么想法吗?谢谢! 该代码并不重要,但:
def Edit_Clips(self):
clips = []
time=0.0
for i,filename in enumerate(os.listdir(self.path)):
if filename.endswith(".mp4"):
tempVideo=VideoFileClip(self.path + "\\" + filename)
txt = TextClip(txt=self.arrNames[i],font='Amiri-regular',color='white',fontsize=70)
txt_col = txt.on_color(size=(tempVideo.w + txt.w,txt.h - 10),color=(0,0),pos=(6,'center'),col_opacity=0.6)
w,h = moviesize = tempVideo.size
txt_mov = txt_col.set_pos(lambda t: (max(w / 30,int(w - 0.5 * w * t)),max(5 * h / 6,int(100 * t))))
sub=txt_mov.subclip(time,time+4)
time = time + tempVideo.duration
final=CompositeVideoClip([tempVideo,sub])
clips.append(final)
video = concatenate_videoclips(clips,method='compose')
print("after")
video.write_videofile(self.targetPath+"\\"+'test.mp4',threads=16,audio_fps=44100,codec = 'libx264')
解决方法
我的GPU类型是nvida,使用此命令的速度提高了10倍。 您可以尝试以下方法:
echo y|ffmpeg -r 25 -i "a.mkv" -vcodec h264_nvenc "b.mp4"
如果这不起作用,则可以尝试其他gpu加速器:
-vcodec [accelerator_type]
# h264_nvenc
# hevc
# hevc_nvenc
# libx265
在python(win 10)中运行调用:
input = 'a.mkv'
output = 'b.mp4'
call = "echo y|ffmpeg -r 25 -i \"%s\" -vcodec h264_nvenc \"%s\"" % (input,output)
call
import os
os.system(call)
# subprocess.call or os.popen can get the call's return,# but if you want get the return at the same time,# you should use this way:
import subprocess
pi= subprocess.Popen(call,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
for i in iter(pi.stdout.readline,'b'):
print(i)
但是这种方式不适用于moviepy的concat函数,因为它不支持GPU。 最好使用ffmpeg来剪辑片段。
# concat_ffmpeg.bat
echo y|ffmpeg -i 1.mkv -qscale 4 1.mpg
echo y|ffmpeg -i 2.mkv -qscale 4 2.mpg
echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -c copy output.mp4
## sometimes can't use the [-c copy],u can try this and use GPU:
# echo y|ffmpeg -i "concat:1.mpg|2.mpg" -vcodec h264_nvenc output.mp4
参考:
How can I speed up moviepy by gpu? #923
ffmpeg 4.0 NVIDIA NVDEC-accelerated Support ? #790
通过尝试不同的编码器,我能够显着加快速度。
您可以输入以下命令以获取系统上的列表:
ffmpeg -encoders
然后您可以尝试每种编解码器,看看哪一个给您最好的结果:
final.write_videofile(
filename,threads=5,bitrate="2000k",audio_codec="aac",codec="h264_videotoolbox",)
对我来说,h264_videotoolbox
效果最好,但您的系统可能有所不同。据我了解,如果您使用的是 nvidia 系统,您将拥有 h264_nvenc
。