比较两个离散矢量是否遵循相同分布

问题描述

因此，我在两种不同的农业处理方法中取样了地甲虫的数量。我想对它们进行wilcoxon测试，以查看两个分布之间是否存在位置偏移。但是，如果我理解正确，那么两个向量必须遵循相同的分布才能与wilcoxon进行正确的比较。

我已经检查了KS.test，以检查我的两个分布是否来自同一分布，但它似乎仅对连续数据有效。

binband()和disc_ks_test()似乎只接受一个向量并将其与edf或stepfun进行比较，而不与另一个采样向量进行比较。

示例矢量：

x <- c(7,13,8,17,6,5,1,3,4,2,7,14,9,10,13)
y <- c(18,23,16,4)

我的问题：如何检查这两个向量是否遵循相同的分布。 我不是要检查一个平均值或一个中位数是否较高，而是分布是不同的。例如，X可以遵循正态分布，而y可以遵循负二项式分布，同时仍具有相同的均值和/或中位数。

我可以运行var（）来检查方差，但是由于样本大小的差异，它在一个向量中会更高。我想要一个考虑样本量并返回p值的函数。

解决方法

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