时间序列中的异常检测

问题描述

我的数据设置如下:

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第一列是日期(每周频率),第二列是商业银行的名称,第三列是债券的标识。分支机构(B分支机构)的值是指银行A分支机构(B分支机构)持有的债券数量。我想知道是否可以检测到任何异常值,分支机构持有的债券数量

哪些算法可用于python中的此数据集。

注意:

  • 并不是每个银行都包含所有债券。
  • 债券可以在银行的分支机构中持有,但不能在另一家银行中。
  • 债券可能会从数据集中出来,因为它已摊销。
  • 新发行的债券可以输入数据集。

任何帮助将不胜感激。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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