问题描述
我有对象A和B以及两个相似性度量sima和simb，都映射到[0，1]范围。对于两个相似性度量，我都有阈值ta和tb。如果sima（A，B）> ta，根据sima，我认为A和B“相似”。如果simb（A，B）> tb，根据simb，我认为A和B“相似”。
我正在寻找一种方法，该方法可以按比例缩放相似性度量，这样我可以取sima和simb的平均值，并确定平均值> 0.5时A和B相似。换句话说，给定相似性度量sim和阈值t，我想以这样的方式使用新的相似性度量sim'：如果sim（A，B）== t，sim'（A，B）= 0.5
更笼统地说，我正在寻找一种将sima和simb组合为单个相似性度量的方法。
解决方法
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