如何将x.numpy的形状转换为矩阵n，m

问题描述

我有以下数据集，

for x,y in dataset:    
    print(f'x= {x.numpy()},y = {y.numpy()}')

x= [0.1408765  0.09398889],y = 0.13090546429157257
x= [0.09398889 0.13090546],y = 0.1910403072834015
x= [0.13090546 0.1910403 ],y = 0.18664830923080444
x= [0.1910403  0.18664831],y = 0.14707279205322266
x= [0.18664831 0.14707279],y = 0.12366459518671036
x= [0.14707279 0.1236646 ],y = 0.29020464420318604
x= [0.1236646  0.29020464],y = 0.4495038092136383
x= [0.29020464 0.4495038 ],y = 0.599069356918335
x= [0.4495038  0.59906936],y = 0.5652390718460083
x= [0.59906936 0.5652391 ],y = 0.5409049987792969
x= [0.5652391 0.540905 ],y = 0.5281562805175781
x= [0.540905  0.5281563],y = 0.49817198514938354
x= [0.5281563 0.498172 ],y = 0.5296282172203064

当我打电话给x.shape时，我得到(2,)，但我想得到(len(x),2)的形状。我如何将x转换为所需的形状。同样，所需的y形状为(len(y),1)。

谢谢

解决方法

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