问题描述
我正在Databricks内部工作，试图使用sparklyr函数spark_write_jdbc将数据帧写入sql Server表。服务器名称/驱动程序等正确无误，并且可以正常工作，因为我已在代码前面成功使用了sparklyr :: spark_read_jdbc（）。
根据文档（here），spark_write_jdbc应该接受一个Spark数据框。
我使用SparkR :: createDataFrame（）将我正在使用的数据帧转换为Spark数据帧。
以下是相关代码：
events_long_test <- SparkR::createDataFrame(events_long,schema = NULL,samplingRatio = 1,numPartitions = NULL)
sparklyr::spark_write_jdbc(events_long_test,name ="who_status_long_test",options = list(url = url,user = user,driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.sqlServerDriver",password = pw,dbtable = "who_status_long_test"))
但是，当我运行它时，它给了我以下错误：
UseMethod（“ spark_write_jdbc”）中的错误：UseMethod（“ spark_write_jdbc”）中的错误： 没有将适用于“ spark_write_jdbc”的适用方法应用于“ SparkDataFrame”类的对象
我到处搜索，找不到其他人询问此错误。当文档说可以使用此功能时，为什么会说此功能不能与Spark Dataframe一起使用？
感谢您的帮助。
解决方法
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