我正在尝试检测屏幕上的运动，但出现错误：ValueError：太多值无法解包预期4

问题描述

我正在使用的模块：PIL，cv2，＆numpy和time 我编写了这个小代码，可以捕获屏幕上的运动，并且如果有人或某物移动，它将在cv2认为移动的对象上放一个层叠。

我的代码：

from PIL import ImageGrab
import cv2
import numpy as np
import time


def Screen():
    while 1:
        Screen =  np.array(ImageGrab.grab(bbox=(13,32,805,623)))
        cv2.imshow(" ",cv2.cvtColor(Screen,cv2.COLOR_BGR2RGB))
        gray = cv2.cvtColor(Screen,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        last_time = time.time()

        print("Fps: " + str(last_time))

        for (x,y,w,h) in gray:
            cv2.rectangle(Screen,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

        pass

        k = cv2.waitKey(30) & 0xff

        if k == 27:
            break

    cv2.destroyAllWindows()

Screen()

我得到的错误：

for (x,h) in gray:

ValueError: too many values to unpack (expected 4)

解决方法

首先，假设您用w,h (width,height)表示，则可以使用以下内容获得w,h，而无需遍历图像：

w,h = gray.shape

第二件事是gray实际上是一个二维numpy数组，包含数组中对应位置的每个像素的值

如果要遍历每个x,y,val的图片，可以这样实现：

for y,row in enumerate(image):
  for x,pixel_val in enumerate(row):
     # do whatever you want you have w,h,x,pixel_val

如果您不需要pixel_val，只需在不涉及图像的情况下简单地遍历限制

for y in range(h):
    for x in range(w):
         # do processing here you have w,y