问题描述
对不起,我缺乏熊猫和约会功能。我已经尝试过,但是似乎有些东西超出了我目前有限的技能范围。
我正在使用键入日期为datetime64 [ns]的日期列(FinalStartPunch),如果“小时”为0,则从datetime64 [ns]列(日期)中减去一天。如果FinalStartPunch小时不是0,则只需照原样复制日期列值即可。
样本数据:
date FinalStartPunch
6/27/2015 27JUN2015:14:15:00
7/23/2015 23JUL2015:13:31:00
7/23/2015 23JUL2015:18:43:00
8/15/2015 15AUG2015:18:35:00
8/15/2015 15AUG2015:23:30:00
8/16/2015 16AUG2015:00:00:00
1/30/2016 30JAN2016:18:25:00
1/30/2016 30JAN2016:23:52:00
1/31/2016 31JAN2016:00:00:00
8/13/2016 13AUG2016:18:30:00
8/13/2016 13AUG2016:23:58:00
8/14/2016 14AUG2016:00:00:00
1/28/2017 28JAN2017:18:30:00
1/28/2017 28JAN2017:23:57:00
1/29/2017 29JAN2017:00:00:00
关键代码部分:
df['New'] = df['date'] - pd.timedelta(1,unit='D') ### This one works
print(df.dtypes)
conds = [df['FinalStartPunch'].dt.hour == 0,df['FinalStartPunch'].dt.hour > 0]
choices = [df['date'] - pd.timedelta(1,unit='D'),df['date']]
df['Date1'] = np.select(conds,choices,default=0)
df ['New']在选项行中使用相同的代码,这似乎是导致错误的问题。
也许是个脾气暴躁的问题,我需要采用其他方法来做到这一点吗?
任何帮助-非常感谢。
解决方法
std::getline
您可以仅使用.loc搜索那些时间,然后减去日期。
,您可以将.dt.hour == 0
与np.where()
一起使用,以标识小时为0的行,而- pd.tseries.offsets.Day()
则减去一天。
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['FinalStartPunch'] = pd.to_datetime(df['FinalStartPunch'],format='%d%b%Y:%H:%M:%S')
df['Date1'] = df['FinalStartPunch'].where((df['FinalStartPunch'].dt.hour != 0),df['date'] - pd.tseries.offsets.Day())
df
Out[37]:
date FinalStartPunch Date1
0 2015-06-27 2015-06-27 14:15:00 2015-06-27 14:15:00
1 2015-07-23 2015-07-23 13:31:00 2015-07-23 13:31:00
2 2015-07-23 2015-07-23 18:43:00 2015-07-23 18:43:00
3 2015-08-15 2015-08-15 18:35:00 2015-08-15 18:35:00
4 2015-08-15 2015-08-15 23:30:00 2015-08-15 23:30:00
5 2015-08-16 2015-08-16 00:00:00 2015-08-15 00:00:00
6 2016-01-30 2016-01-30 18:25:00 2016-01-30 18:25:00
7 2016-01-30 2016-01-30 23:52:00 2016-01-30 23:52:00
8 2016-01-31 2016-01-31 00:00:00 2016-01-30 00:00:00
9 2016-08-13 2016-08-13 18:30:00 2016-08-13 18:30:00
10 2016-08-13 2016-08-13 23:58:00 2016-08-13 23:58:00
11 2016-08-14 2016-08-14 00:00:00 2016-08-13 00:00:00
12 2017-01-28 2017-01-28 18:30:00 2017-01-28 18:30:00
13 2017-01-28 2017-01-28 23:57:00 2017-01-28 23:57:00
14 2017-01-29 2017-01-29 00:00:00 2017-01-28 00:00:00