问题描述
我使用sklearn像这样缩放一个numpy数组：
from sklearn.preprocessing import scale
# Normalizing
if normalize:
for b in range(n_batches):
for i in range(n_samples):
for c in range(n_colors):
temp_interp[b,i,:,c] = scale(temp_interp[b,c])
我遇到此用户警告错误：
Numerical issues were encountered when scaling the data and might not be solved. The standard deviation of the data is probably very close to 0.
为什么会出现此错误？我怎样才能解决这个问题？当我使用带有此错误警告的缩放数据训练CNN时，有多重要？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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