具有多索引和部分和的Pandas Groupby或数据透视表

问题描述

我有一个看起来像这样的数据集：

Miami,Florida,4,B
Miami,3,A
Tampa,2,A
San Jose,California,5,B
Sacramento,7,C

，并想生成一个包含总和行的多索引表：

sum                21  B
    California     12  C
        Sacramento  7  C
        San Jose    5  B
    Florida         9  A
        Miami       7  B
        Tampa       2  A

这可以通过pandas groupby或数据透视表完成吗？还是我需要其他东西？

与“公开投票”字母的汇总函数相比，我对汇总行更感兴趣。我知道可以使用city := "_sum_"+state添加其他行，将这些值添加为agg值。问题是，如果没有解决方法，是否可以实现这一目标

解决方法

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