MultiLabelBinarizer与inverse_transform

问题描述

我有多标签标签。标签中的元素表示投票。标签的外观如下：

array([[ 4,1,3,2,0],[ 6,[ 5,[ 4,4,[ 9,1],[ 2,8,[ 0,10,6,0]])

这是我尝试过的：

from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
mlb = MultiLabelBinarizer()
nn = mlb.fit_transform(labels_train)
nn[:10]

输出：

array([[1,[1,0]])

当我尝试使用inverse_transform（）时：

zet = mlb.inverse_transform(nn)
zet[:10]

退出：

[(0,4),(0,6),5),9),8),10),6)]

我在做什么错？为什么它按升序显示唯一值？

解决方法

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