问题描述
我已经使用带有SageMaker的AWS内置算法训练了二进制分类模型，并希望使用AUC和混淆矩阵评估模型。但是，我看到SageMaker的Training and HyperTuner工作只是接受“准确性”指标。
- SageMaker中是否可以为内置图像分类算法添加自定义指标？
- 据我了解，AUC / Confusion Matrix / Precision / Recall / F1是二进制分类器的良好指标，那么为什么AWS内置图像分类算法缺少这些指标？
- 有没有一种方法可以批量转换测试数据并获得这些指标以评估模型，因为仅准确性就无法评估？
解决方法
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