以“ 12年”格式计算日期之间的差异

问题描述

我有一个如下所示的数据框

Un_ID   Type    Child ID    Name    DOB Hire_date   Tenure
1   AMF 23  ASD,ghu 31-12-2016  14-01-1996  2004
2   GHK 45  dgu,khl 2/6/2010    25-05-1989  1993
3   FGT 65  hhm,mjh 11/10/2016  19-12-1990  1998
4   MHU 76  aaa,scg 11/7/2016   19-10-1993  1998

我正在计算到今天的雇用日期之间的差额，但我正在以年为单位（2004年）得到答复，我希望是15年，20年

尝试如下

df$Tenure <- round(as.numeric(difftime(Sys.Date(),df$Hire_date,units = 'weeks')/52.25),0)

我也想将数据框中的新列更改为T / F（以1,0为单位），以检查是否hire_date是否为DOB + 20，但出现错误

Error in df$DOB + 17 : non-numeric argument to binary operator

df$Hire_check <- df$Hire_date>df$DOB+17

解决方法

以下代码对我有用。而且您应该能够执行类似的操作。

# Today is 2020-09-13
round(as.numeric(difftime(Sys.Date(),as.Date("2004-08-13"),units = "weeks") ) / 52.25,0)
[1] 16

但是，您的约会很混乱。 as.Date()函数假定年份为第一，除非您为它提供了一种翻译格式，因此它将从2020年减去14！

lubridate中的函数可以在执行此操作之前清除日期，并使其表现更好。然后，您可以对difftime()使用类似的方法来确定您的hire_check。

library(lubridate)
library(dplyr)
df %>%
  mutate(DOB = dmy(DOB),Hire_date = dmy(Hire_date),Tenure = round(as.numeric(difftime(Sys.Date(),Hire_date,unit = "weeks") / 52.25),0 ),Hire_check = round(as.numeric(difftime(Hire_date,DOB,0 ) > 20)
   # A tibble: 4 x 8
  Un_ID Type  Child_ID Name    DOB        Hire_date  Tenure Hire_check
  <dbl> <chr>    <dbl> <chr>   <date>     <date>      <dbl> <lgl>     
1     1 AMF         23 ASD,ghu 2016-12-31 1996-01-14     25 FALSE     
2     2 GHK         45 dgu,khl 2010-06-02 1989-05-25     31 FALSE     
3     3 FGT         65 hhm,mjh 2016-10-11 1990-12-19     30 FALSE     
4     4 MHU         76 aaa,scg 2016-07-11 1993-10-19     27 FALSE 

这是基于OP的示例数据的df中的数据。

df <- structure(list(Un_ID = c(1,2,3,4),Type = c("AMF","GHK","FGT","MHU"),Child_ID = c(23,45,65,76),Name = c("ASD,ghu","dgu,khl","hhm,mjh","aaa,scg"),DOB = c("31-12-2016","2/6/2010","11/10/2016","11/7/2016"),Hire_date = c("14-01-1996","25-05-1989","19-12-1990","19-10-1993")),row.names = c(NA,-4L),class = c("tbl_df","tbl","data.frame"))