自制反向传播

问题描述

我正在学习神经网络，确实实现了前向传递，但是在反向传播方面遇到了麻烦。对于我来说，很难理解存储权重和偏差导数的矩阵的形状，以及如何在反向训练中计算这些导数。我想实现该神经网络：

我有此代码：

// package.json
...
  "jest": {
    "transformIgnorePatterns": [
      "<rootDir>/node_modules/(?!lodash-es)"
    ]
  },...

这个想法是网络获取固定的输入值，并在各自的输出神经元中返回1和0。

如何为该示例构建反向传播算法？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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