将静态类变量序列化为JSON的Pythonic方法

问题描述

我希望将整个类序列化为json。但是，我需要的大多数变量都是静态变量（未在__init__()中定义）。除了朴素的解决方案之外，是否还有Python的方法可以做到这一点，即按名称调用所有变量？

到目前为止，我尝试使用编码器调用json.dump()来处理numpy数组：

cfg = MyConfig(Config)

class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self,obj):
        if isinstance(obj,np.ndarray):
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self,obj)

with open(os.path.join(logs_dir,'config.json'),'w') as file:
    json.dump(cfg.__dict__,file,cls = NumpyEncoder)

但是（当然），此代码段仅处理__init__()中声明的三个变量，而忽略了静态变量。

更多信息，以防万一：我想序列化一个从Mask RCNN中的config继承的类。

解决方法

因此，我做了一些研究并找到了解决方案，以防万一有人通过Google到达这里。保存所有类变量（甚至是静态变量）的方法是使用类名而不是实例名调用json.dump()，就像这样：

with open(os.path.join(logs_dir,'config.json'),'w') as file:
        json.dump(Config.__dict__.copy(),file,cls = NumpyEncoder)

我在copy()上调用Config.__dict__的原因是，在类（不是实例）上调用__dict__返回了一个mappingproxy对象，该对象不能使用幼稚地写入json dump()。处理对象会将其变成字典，从而解决了该问题。

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