使用DB数据在OpenNLP中训练自己的模型

问题描述

我在数据库中有数据，需要用此数据训练自己的模型。所有人都建议尝试下面的代码。

但是我可以不使用 sampleStream （不使用文件直接数据）来创建模型吗？我是openNLP的新手。

public void trainModel() {
    DoccatModel model = null;
    InputStream dataIn = null;
    try{
        InputStreamFactory factory = getInputStreamFactory(new File("D:/training.txt"));
        ObjectStream<String> linestream = new PlainTextByLinestream(factory,Charset.defaultCharset());
        ObjectStream<DocumentSample> sampleStream = new DocumentSampleStream(linestream);

        TrainingParameters params = new TrainingParameters();
        params.put(TrainingParameters.IteraTIONS_ParaM,"100");
        params.put(TrainingParameters.CUTOFF_ParaM,"0");

        model = DocumentCategorizerME.train("en",sampleStream,params,factory);
    }catch(Exception e){
        e.printstacktrace();
    }
}

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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