我该如何解决使用python中的相关性来减少Excel数据的问题？TypeError：/：“ str”和“ int”

问题描述

data_a = pd.read_excel("D://thesis//LapGyn4_v1.0//Surgical_Actions//mydata2.xlsx")
data_a
cols1 = data_a.columns
corrList = []
labels = data_a.iloc[:,1200]
a1 = np.corrcoef(data_a.iloc[:,0],labels)
print(a1[0,1])
for i in range(data_a.shape[1]):
    a1 = np.corrcoef(data_a.iloc[:,i],labels)
    corrList.append(a1[0,1])
a1 = range((1200))
lists = [a1,corrList]
df = pd.concat([pd.Series(x) for x in lists],axis=1)
df.iloc[:,1] = abs(df.iloc[:,1])
df2 = df[df.iloc[:,1]>0.18]
print(df2.shape)
df2.iloc[(df2.shape[0]-1),0] = 1200
allData3 = data_a.iloc[:,df2.iloc[:,0].astype(int)]
allData3.to_csv('D://thesis//LapGyn4_v1.0//Surgical_Actions//reduceddata2.csv',index=False)

这是我的代码，我对此问题有此错误 enter image description here

TypeError：/：'str'和'int'的不受支持的操作数类型

我该如何解决？ 我想通过使用与此代码的相关性来进行功能简化，但是我收到此错误： TypeError：/的不支持的操作数类型：“ str”和“ int”

解决方法

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