Neo4J cypher：推荐使用NOT子句或任何子句的产品

问题描述

我能够使用以下代码在材料和购买该材料的最终用户之间建立关系 但是现在我想使用通用材料查找最终用户未购买的材料，并在图中显示为推荐引擎。假设A购买了1,2,3产品，B购买了1,3产品，c有5，这里我想向B客户推荐产品2，而c没有产品，因为c和其余产品没有共同推荐的产品>

 MATCH(f:material),(t:enduser) WHERE NOT (f)-[:BOUGHT]->(t) return f,t

我尝试使用Not子句，但是它显示了所有产品

解决方法

这是我要解决的方法。

假设以下图表（基于您提供的方案）：

为用户b推荐材料：

MATCH (user:EndUser{name:'b'})-[:BOUGHT]->(:Material)<-[:BOUGHT]-(someOtherUser:EndUser)-[:BOUGHT]->(m:Material)
WHERE
    NOT((user)-[:BOUGHT]->(m))
    AND user <> someOtherUser
RETURN m

哪个会得到结果：

同样，如果我们尝试使用USER-C，我们将得到：

MATCH (user:EndUser{name:'c'})-[:BOUGHT]->(:Material)<-[:BOUGHT]-(someOtherUser:EndUser)-[:BOUGHT]->(m:Material)
WHERE
    NOT((user)-[:BOUGHT]->(m))
    AND user <> someOtherUser
RETURN m

我们得到的结果为空：

有关密码的一些解释：

(user:EndUser{name:'b'})-[:BOUGHT]->(:Material)<-[:BOUGHT]-(someOtherUser:EndUser)-[:BOUGHT]->(m:Material)部分首先匹配我们试图向其推荐:Material的用户以及转到他/她购买的材料的位置，然后针对每种材料我们试图找到另一个{{1} }同时拥有:EndUser资料的人。然后，对于他们每个人，我们也要遍历他们的:BOUGHT关系，并将这些材料称为:BOUGHT。

然后m试图确保用户（我们试图推荐）没有直接购买该商品，并且NOT((user)-[:BOUGHT]->(m))部分检查该用户以及我们拥有的其他user <> someOtherUser节点在处理过程中发现的节点不是相同的节点（例如通过循环）。

如何在代码中使用它：

通常将parameters用于所需的值（在本示例中为:User）。

python中的简单示例：

name