问题描述
我有一些数据,格式为:
[array([[0,1,2]],dtype=int64),array([[1,2,3]],dtype=int64)]
我的数据可以使用以下方式生成:
di_DFs = {}
groups = [1,2]
for grp in groups:
di_DFs[grp] = pd.DataFrame({'A' : [grp-1],'B' : [grp],'C' : [grp+1]})
data = []
for k in di_DFs:
data.append(di_DFs[k].iloc[[0]].values)
我可以绘制它:
for v in data:
plt.scatter(range(len(v[0])),v[0])
我想得到一个带有3个垂直小提琴的小提琴图,请把我的成对点放在散点图中,以比较数组中的分布。我尝试过:
for v in data:
plt.violinplot(v)
但是我得到了
解决方法
我相信您需要这样的东西:
for v in data:
plt.violinplot(v)
绘制此图:
由于示例数据集只有几个点,因此您不会看到太多的分布,而更像是平面破折号/点。但是尝试使用更多的数据点,它将满足需要。
,我需要重新格式化数据:
df_Vi = pd.DataFrame({'Z' : data[0][0],'Y' : data[1][0]},index=range(len(data[0][0])))
plt.violinplot(df_Vi)
或者,可以处理更多数据的版本:
di_DFs = {}
groups = [1,2,7]
for grp in groups:
di_DFs[grp] = pd.DataFrame({'A' : [grp-1],'B' : [grp],'C' : [grp+1]})
data = []
for k in di_DFs:
data.append(di_DFs[k].iloc[[0]].values)
Indexes = range(len(groups))
df_Vi = pd.DataFrame()
for inD in Indexes:
df_Po = pd.DataFrame({inD : data[inD][0]},index=range(len(data[0][0])))
df_Vi = pd.concat([df_Vi,df_Po],axis=1)
plt.violinplot(df_Vi)