问题描述
我们需要将（火花）机器学习模型存储到文件系统或数据库中，以便其他系统可以通过该模型运行新数据。
在存储机器学习模型时，我遇到了两个开放标准，即PMML（预测模型标记语言）和PFA（便携式分析格式）。
有一些用于创建和使用PMML的库，但是对于PFA，我只遇到了两个库
Hadrian似乎仅用于使用现有的PFA文件，创建模型并通过该模型运行数据。 它似乎不支持为模型创建PFA文件。
在哈德良（Hadrian）的最后一次提交是3岁。
Aardpfark似乎在创建PFA以及为新数据评分模型。但是项目不支持许多Spark模型，并且似乎仅与Spark有关。它甚至没有在Maven中央图书馆发布。
在Aardpfark中的最后提交是2岁。
PFA是否用于实际应用中？它于2015年首次发布，在最近的5年中没有有效的实施方案。值得追求它，还是使用PMML会更好？
解决方法
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