如何将整齐的列名列表拼接到我的函数调用中

问题描述

我正在尝试编写一个对已分组的数据帧进行重复数据删除的函数。它断言每个组中的值都相同，然后仅保留该组的第一行。我试图赋予它类似pivot_longer()的tidyselect语义，因为我只需要将列名转发到summary(a = n_distinct(...))调用中即可。

以表格为例

test <- tribble(
  ~G,~F,~v1,~v2,"A","a",1,2,"b","B",3,3) %>%
  group_by(G)

我希望电话remove_duplicates(test,c(v1,v2))（使用tidyselect助手c()会返回

G   F  v1  v2
A   a   1   2
B   a   1   2

但我知道

Error: `arg` must be a symbol

我试图使用新的"embrace"语法来解决此问题（请参见下面的功能代码），但上面显示的消息失败了。

# Assert that values in each group are identical and keep the first row of each
# group
# tab: A grouped tibble
# vars: <tidy-select> Columns expected to be constant throughout the group
remove_duplicates <- function(tab,vars){
  # Assert identical results for identical models and keep only the first per group.
  tab %>%
    summarise(a = n_distinct({{{vars}}}) == 1,.groups = "drop") %>%
    {stopifnot(all(.$a))}
  # Remove duplicates
  tab <- tab %>%
    slice(1) %>%
    ungroup() 
  return(tab)
}

我认为我需要以某种方式指定表达式vars的求值上下文必须更改为tab当前正在评估的substitute的子数据帧。 }。 所以像

tab %>%
  summarise(a = do.call(n_distinct,TIDYSELECT_TO_LIST_OF_VECTORS(vars,context = CURRENT_GROUP))))

但是我对技术细节了解不足，无法真正完成这项工作...

解决方法

如果您首先enquos vars，然后对结果使用curl-curly运算符，则此操作将按预期进行：

remove_duplicates <- function(tab,vars){
  
  vars <- enquos(vars)

  tab %>%
    summarise(a = n_distinct({{vars}}) == 1,.groups = "drop") %>%
    {stopifnot(all(.$a))}

  tab %>% slice(1) %>% ungroup()
}

所以现在

remove_duplicates(test,c(v1,v2))
#> # A tibble: 2 x 4
#>   G     F        v1    v2
#>   <chr> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 A     a         1     2
#> 2 B     a         3     3