重塑numpy中3维数组的更快方法?

问题描述

我的3d numpy数组Y与尺寸有关(2000,316,80)。第一个暗区可以大10倍。 np.reshape(Y,(Y.shape[0],-1)))操作现在花费约65毫秒,这是很大的开销。有没有办法在cpu中加快速度?

解决方法

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