问题描述
我在我的项目中使用带有yolov3和darknet的openCV库。我的应用程序是用C ++编写的，它读取rtsp流并在该流中寻找人。我在Nvidia Jetson Nano上运行它，一切都很好，但是有一个小问题。我在视频分析方面有明显的延迟。当我运行它并出现在相机查看区域时，我可以看到约20秒的延迟。
我正在分析子流（720p 2fps），但是在识别时，我想捕获主流的正确识别时刻（1080p 15fps），我使用ffmpg进行记录。为此，我需要（1）在识别时没有延迟，或者（2）在识别期间测量此延迟，以定义我需要捕获的主视频的哪一秒。 我想（1）是不可能的。
您知道openCV是否可以显示此延迟吗？我该如何测量？
p.s。此延迟并不总是相同的。但我注意到这是10到20秒，
非常感谢您的帮助；）
解决方法
由于fps和流通道不同，因此很难同步流。另一个问题是rtsp流，openCV可能会跳过很多由bootleneck引起的帧，而您无法将它们退回。
如果您在哪里找到靴子，您可能会找到答案。可能是深度学习算法，因此大部分的gpu / cpu时间都在检测算法中。
我要做的是：忽略第二个流，将代码集中在主流上，在缓冲区上添加一些帧，然后检测是否达到了极限，然后遍历该缓冲区以保存所需的内容。 / p>
ps：由于将缓冲区保存在磁盘上所需的时间，因此可能导致问题。 （也许为此创建一个线程会有所帮助）