估算R

问题描述

我很难找出如何正确估计以下负二项式回归。回归是：

Negative Binomial Regression

• Di，t是第t天第i个国家/地区死于COVID-19的人数。
• 在第t天，i国的Xm，i，t是变量m。在第t天，我的国家/地区中有COVID-19检测呈阳性的人数。我从文献中将这个变量滞后了14天。我也有一个趋势和趋势平方，它从第t天第一个人在国家i呈阳性的第一天开始。
Zn，i是国家/地区特定的变量，不会随时间或时间不变变量而变化。这些变量包括经济自由度，实际GDP增长率，每千名医生数，65岁及65岁以上人口的百分比等。
• 原始模型在第t天的第i个国家/地区将死亡人数除以该国的人口（Pi）。我将人口作为偏移量移到了右侧。

我的论文已被一本期刊拒绝，因为我估计整个方程为负二项式。他说，通过重复时不变变量，将相关性引入了回归。

我有两个问题。

• 如何轻松估算该方程式？本文的重点是时间不变性因素。我的假设是，经济上自由的国家显示出较低的COVID-19死亡率，因为它们更具弹性。我还用R编写了所有代码。
• 是否有我可以引用使用这种回归类型的论文？

感谢您的帮助。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）