如何在可视化的大熊猫和python中编写交叉表查询

编程问答 2022-06-13

问题描述

此函数显示交叉表表并使用matplotlib可视化结果。

def event_mouhafaza(self,df):
        df_event_mohafazat_crosstab = pd.crosstab(df['event_mohafaza'],df['event_type'])
        print(df_event_mohafazat_crosstab)        

        data = []
        #use for loop on every zoo name to create bar data
        for x in df_event_mohafazat_crosstab.columns:
            data.append(go.Bar(name=str(x),x=df_event_mohafazat_crosstab.index,y=df_event_mohafazat_crosstab[x]))

        layout = go.Layout(
            title = "Event type over Location",xaxis=dict(
            title="Mouhafazat"
            ),yaxis=dict(
            title="Number of people"
            )
        )

        figure = go.figure(data,layout=layout)
        plotly.offline.plot(figure)

下表是预期结果

event_type      watch movie stay at home swimming   camping  meeting
event_mohafaza
loc1            0              65           0       254      13
loc2           60              0           125      19
loc3          518              3           705      87
loc4          721              11          318      147
loc5            0             103            0      214      17

这是可视化的结果

enter image description here

尝试将上面的代码转换为下面的代码，在这里我从函数中获取参数并在交叉表查询中使用它。

def event_mouhafaza(self,df,items):
    for item in items:
        item1 = items[0]
        item2 = items[1]
    
    df_event_mohafazat_crosstab = pd.crosstab(item1,item2,index=item1)
    print(df_event_mohafazat_crosstab)

    data = []
    #use for loop on every zoo name to create bar data
    for x in df_event_mohafazat_crosstab.columns:
        data.append(go.Bar(name=str(x),y=df_event_mohafazat_crosstab[x]))

    layout = go.Layout(
        title = "Event type over Location",xaxis=dict(
        title="Mouhafazat"
        ),yaxis=dict(
        title="Number of people"
        )
    )

    figure = go.figure(data,layout=layout)
    plotly.offline.plot(figure)

但系统崩溃并显示此错误：

    df_event_mohafazat_crosstab = pd.crosstab(item1,index=item1)
TypeError: crosstab() got multiple values for argument 'index'

解决方法

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