Shapley多边形用于排列每个像素，而不仅仅是边界

问题描述

形状多边形的形状可以很容易地通过使用

转换为点数组

x,y = polygon.exterior.xy

但是，这仅返回实际点。

如何将形状多边形转换为数组，形状外部的每个像素都为0，形状内部的每个像素都为1？

因此，例如，一个宽度为100，高度为100的多边形应生成（100,100）数组。

我可以通过获取外部点，然后遍历每个像素并查看它是在形状的内部/上方还是外部来实现。但是我认为应该有一个更简单的方法？

解决方法

我不知道您的确切要求，但是最快能得到一般结果的应该是：

width = int(shape.bounds[2] - shape.bounds[0])
height = int(shape.bounds[3] - shape.bounds[1])
points = MultiPoint( [(x,y) for x in range(width) for y in range(height)] )
zeroes = points.difference( shape )
ones = points.intersection( shape )

这可以回答我的问题，但是我想知道是否有更快的方法。

data = []

width = int(shape.bounds[2] - shape.bounds[0])
height = int(shape.bounds[3] - shape.bounds[1])

for y in range(0,height):
    row = []
    for x in range(0,width):
        val = 1 if shape.convex_hull.contains(Point(x,y)) else 0
        row.append(val)
    data.append(row)

python shapely