如何将拼写检查器功能应用于大型数据集？

问题描述

我有一个拼写检查功能（Peter Novig的拼写校正），该功能适用​​于小型数据帧，但是对于具有5000个单词的数据帧，运行时间很长，因此我停止了该程序。有人有解决方案吗？

#correct spelling
import enchant
from spellchecker import SpellChecker
spell = SpellChecker()
def spell_correct(text):
        try:
            output = ""
            splited_words = text.split()
            d = enchant.Dict("en_US")
            for i in splited_words:
                if d.check(i):
                    output = output + i + " "
                else:
                    output = output + spell.correction(i) + " "
        except Exception as e:
            print(e)
        return output
    
df["Text"] = df["Text"].apply(spell_correct)
df

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）